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Gestion & Data

Data modélisation, l'étape indispensable pour l'autonomie des utilisateurs

La phase de data modélisation permet de créer des référentiels clairs et facilement exploitables par l’utilisateur final pour la création de ses rapports.

Quel est l'objectif de la phase de data modélisation de données ?

La phase de data modélisation permet de créer des référentiels utilisateurs clairs. La pratique couramment retrouvée est de créer des modèles de données par métier de l’entreprise comme : comptabilité générale, ventes, achats, production …

Les solutions Microsoft pour la modélisation de données

Power BI est l’outil qui vous permettra de relier vos données entre elles, de créer vos mesures en langage DAX. SSAS est désormais très peu utilisé.

Power BI est l’outil complet de data qui vous permettra de relier vos données entre elles, de créer vos mesures en langage DAX.

Profitez de l’ETL historique de Microsoft pour vous connecter à vos données, les transformer,les intégrer les data et les stocker dans un entrepôt.

Koesio, votre expert Microsoft BI

Vous souhaitez

1

Rendre autonome vos utilisateurs pour la création de rapports ?

2

Calculer vos mesures métiers ?

3

Sécuriser l'accès au data de votre entreprise ?

Comprendre la phase de modélisation de données avec Koesio

Chaque référentiel est composé de dimensions d’analyse et de mesures que l’utilisateur peut utiliser par simple glisser-déposer. Par exemple dans un data modèle sur les ventes on retrouve les dimensions suivantes :

  • Tiers, pour l’analyse de mes ventes par client
  • Calendrier, pour filtrer mes ventes dans le temps
  • Articles, pour analyser mes ventes par catégorie, famille ou par produit
  • Commerciaux
  • Magasins / Agences…

Les mesures métier sont également réalisées dans le data modèle et non dans l’entrepôt. Si nous continuons sur notre exemple des ventes les mesures couramment retrouvées sont le CA, la marge, les quantités, les écarts … avec toutes les déclinaisons de mesures en n-1, m-1 ect …

Quels sont les bénéfices des modèles de données ?

  • L’exploration des données est plus rapide
  • Les agrégations sont plus simples à générer
  • Les rapports sont plus précis
  • La génération de rapports prend moins de temps
  • Les rapports sont plus faciles à gérer

 

Être accompagné sereinement par un intégrateur Microsoft BI

Les solutions Microsoft BI et Power BI avec Koesio

Power BI, l'outil phare de Microsoft pour la Data Modélisation

Ces dernières années Microsoft a considérablement facilité la réalisation des modèles métiers (ou référentiels métiers) via Power BI.

  • Power BI Desktop dispose de nombreuses fonctionnalités pour vous connecter à votre entrepôt ou vos sources de données, réaliser votre modèle en étoile comprenant votre table de faits et vos dimensions d’analyse et réaliser vos mesures avec le fameux langage ‘Dax’.
  • Power BI guide l’utilisateur dans la conception du modèle mais surtout dans la réalisation des mesures. Ainsi, l’accessibilité de Power BI offre la possibilité à des utilisateurs ‘éclairés’ sur la donnée d’acquérir les compétences pour être autonomes sur cette étape cruciale à une bonne démocratisation de la BI dans l’entreprise.

Si toutefois vous avez d’importants volumes de données, de nombreux data modèles ou encore vous souhaitez utiliser d’autres outils de restitution que Power BI alors l’offre Azure Analysis Service est une option. Le licencing ne se fait plus à l’utilisateur mais par serveur et permet de passer à l’étape supérieure dans l’analyse de vos données.

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