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Logiciels de gestion & GED > BI & DATA

Intégration de données : l'étape qui fiabilise toute votre BI

Koesio, intégrateur BI et partenaire Microsoft, accompagne les PME et ETI dans cette étape avec les outils de la Data Platform Microsoft — Microsoft Fabric, Azure Data Factory et SQL Server — de l’audit de vos sources jusqu’au support.

Qu'est-ce que l'intégration de données en BI ?

L’intégration de données consiste à connecter votre outil de BI aux données métier utiles, après une phase de nettoyage destinée à limiter les erreurs de restitution. L’outil qui réalise cette opération est un ETL (Extract, Transform, Load) : il extrait les données de vos sources, les transforme (nettoyage, harmonisation) puis les charge dans un entrepôt de données. Résultat : vos utilisateurs métier disposent d’une vue claire, unifiée et fiable de leur activité.

Quelles sont les étapes clés de la data intégration ?

Collecter les données

Récupérer les données des différents outils de l’entreprise : ERP, CRM, logiciels métier, fichiers ou applications externes.

Centraliser les sources

Regrouper les données collectées dans un environnement unique, pour en faciliter l’exploitation et garantir une vision cohérente de l’activité.

Nettoyer et fiabiliser les données

Vérifier, harmoniser et corriger les informations pour supprimer les doublons, erreurs ou incohérences qui fausseraient l’analyse.

Transformer les données

Structurer et mettre en forme les données pour qu’elles deviennent exploitables dans vos tableaux de bord et indicateurs.

Connecter les outils BI

Relier les solutions de Business Intelligence aux sources pour automatiser la mise à jour des analyses et reportings.

Construire les tableaux de bord

Créer les indicateurs et visualisations selon les besoins métier, pour faciliter le pilotage et la décision.

Vos attentes en data intégration

Vous connecter à vos sources de données ?

Nos solutions ETL connectent l’ensemble de vos sources et gèrent tous les formats : base de données, fichier ou API, que la donnée soit stockée en interne ou en externe.

Transformer vos données ?

Nos outils ETL appliquent des règles de transformation pour nettoyer, normaliser et enrichir la donnée — la qualité de votre exploitation en dépend directement.

Historiser et stocker vos données dans un entrepôt ?

L’entrepôt de données conserve l’historique et permet les analyses comparatives et de tendance dans vos rapports.

Nos solutions pour la phase d'intégration de données

Intégrateur Data Microsoft

Microsoft Fabric

Plateforme data unifiée Microsoft, de la collecte à la restitution. Réunit dans une seule plateforme ce qui était réparti entre plusieurs outils Microsoft : collecte des données, entrepôt, stockage et restitution Power BI. Une seule brique à administrer.

Intégrateur Data Microsoft

Power BI

Reporting et datavisualisation, pour tous vos indicateurs. Relie vos différentes sources de données et les restitue en tableaux de bord partagés. C’est la brique de visualisation de la suite Microsoft : la préparation des données se fait en amont.

Intégrateur Data Microsoft

Azure Data Factory

Collecte et intégration de vos données, vers un entrepôt. Va chercher vos données là où elles se trouvent, applications installées localement comme logiciels en ligne, et les intègre dans votre entrepôt. C’est l’étape qui précède les tableaux de bord.

Intégrateur Data Microsoft

SQL Server BI

Entrepôt de données installé sur vos serveurs. Connecte, transforme et stocke vos données dans un entrepôt hébergé sur votre propre infrastructure. C’est l’option Microsoft historique, pour les organisations qui conservent leurs données en interne.

Pourquoi l'intégration de données est un enjeu pour un DAF ou un DSI ?

Au-delà de la technique, l’intégration de données répond à trois enjeux concrets de pilotage :

Des chiffres fiables pour décider : en nettoyant et en harmonisant les données à la source, vous éliminez les écarts entre outils et vous pilotez sur des indicateurs cohérents, pas sur des extractions contradictoires.
La fin des ressaisies et des fichiers Excel dispersés : les données circulent automatiquement de vos logiciels vers vos tableaux de bord, sans double saisie ni consolidation manuelle.
La pérennité de votre reporting : vos données historisées sont stockées dans un entrepôt dédié. Si vous changez d’ERP demain, vos tableaux de bord continuent de fonctionner et votre historique reste consultable. C’est l’un des principaux bénéfices d’un ETL bien construit.

Comprendre concrètement la phase d'intégration

Dans un projet BI, les bases de données ERP, CRM, SIRH ou comptables contiennent de nombreuses tables inutiles à l’analyse de vos KPI de pilotage. Une phase de préparation des données est donc nécessaire avant leur exploitation en BI : c’est la data intégration.

Étapes réalisées lors de l’intégration des données :

Création du data lake ou du data warehouse qui accueillera les données. Son architecture est définie selon vos besoins de reporting et vos sources.
Connexion aux sources, quel que soit le format (CSV, Excel, API REST, API SOAP, SQL, PostgreSQL, Oracle, DB2…).
Nettoyage, transformation, retypage, historisation : l’étape la plus technique. Selon la complexité des retraitements, des scripts intégrés à l’ETL peuvent être nécessaires pour fiabiliser les données.
Mapping et intégration des données dans le data lake.

Appuyez-vous sur un intégrateur BI expérimenté !

Koesio est l’entité du groupe Koesio spécialisée dans l’intégration de solutions de gestion et de data pour les PME et ETI. Nous accompagnons nos clients dans la structuration de leur système d’information et de leur architecture data, en nous appuyant sur des éditeurs reconnus — Microsoft (Data Platform, Power BI, Fabric), Sage et Salesforce. Nos consultants certifiés interviennent à chaque étape, de l’audit au déploiement jusqu’au support, pour des solutions performantes, évolutives et alignées avec vos enjeux métier.

L’intégration technique intervient une fois le besoin cadré. En amont, notre travail d’assistante maîtrise d’ouvrage (AMOA Data) formalise vos besoins, priorise vos indicateurs et définit l’architecture cible.

Pourquoi s'équiper d'un ETL avec Koesio ?

Un ETL extrait les données brutes, les transforme et les transfère dans un entrepôt de données. Ses principaux avantages pour votre entreprise :

Efficacité : traiter des volumes importants de données brutes.
Fiabilité : exploiter des données non structurées et de provenances variées.
Qualité et sécurité : des données propres et sécurisées.
Automatisation : imports et traitements synchronisés, sans intervention manuelle.

Koesio, votre partenaire BI, vous accompagne sur l’ensemble de vos projets d’intégration de données et s’est spécialisé dans l’exploitation des outils Microsoft BI. La donnée reste une richesse encore trop souvent inexploitée dans les PME et ETI.

Koesio nous a conseillé de réunir nos données dans une base unique, un entrepôt de données, et d’opter pour des rapports SSRS. Nous avons eu un transfert de compétence pour créer nos propres rapports. Les consultants sont très qualifiés et se mettent bien à notre place pour comprendre notre besoin et notre métier.

Pierre-Henri GROLLEAU
Neovivo

Un accompagnement par un intégrateur Data Microsoft

Koesio, expert Microsoft BI depuis 20 ans, vous forme à l’utilisation de SQL Server et Power BI par transfert de compétences, pour vous rendre autonome au quotidien. Que ce soit en collaboration avec vos équipes techniques ou en mode projet pour vos équipes métier, nous réalisons des projets BI sur mesure, dans une relation de proximité.

Nous avons choisi les outils Microsoft pour leur pérennité, leur couverture technique et fonctionnelle et leur rapport fonctionnel/prix. En tant que partenaire Microsoft, Solutions Partner sur l’écosystème Data Platform & Fabric, nous mettons un point d’honneur à un accompagnement de qualité pour vous permettre de maîtriser et structurer la data de votre entreprise.

Questions fréquentes sur l'intégration de données

Qu’est-ce que l’intégration de données (data integration) ?

C’est l’étape qui consiste à collecter, nettoyer, transformer et centraliser les données de vos différents outils (ERP, CRM, paie…) dans un entrepôt de données, avant de les exploiter en Business Intelligence. Elle garantit des reportings fiables et cohérents.

Qu’est-ce qu’un ETL ?

Un ETL (Extract, Transform, Load) est l’outil qui réalise l’intégration : il extrait les données de vos sources, les transforme (nettoyage, harmonisation) et les charge dans un entrepôt de données. Azure Data Factory, Microsoft Fabric et SQL Server sont des solutions ETL de l’écosystème Microsoft.

Pourquoi passer par une phase d’intégration avant la BI ?

Parce que les données brutes de vos logiciels contiennent des doublons, des erreurs et de nombreuses tables inutiles au pilotage. Sans préparation, vos tableaux de bord seraient peu fiables. L’intégration fiabilise la donnée et accélère la construction de vos rapports.

Que devient mon reporting si je change d’ERP ?

Si vos données sont historisées dans un entrepôt de données, vos tableaux de bord continuent de fonctionner et votre historique reste consultable, même après un changement d’ERP. C’est l’un des principaux intérêts d’un ETL bien construit.

Quels formats de données Koesio peut-il intégrer ?

Tous les formats courants : base de données (SQL, PostgreSQL, Oracle, DB2…), fichiers (CSV, Excel), API REST ou SOAP, que la donnée soit stockée en interne ou dans le cloud.

Combien coûte un projet d’intégration de données ?

Le budget dépend du nombre et de la complexité de vos sources, du volume de données et du niveau de retraitement nécessaire. Plutôt qu’un tarif standard, Koesio établit une estimation après un premier échange.

Et si on se rencontrait ?

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Intégration de données : l'étape qui fiabilise toute votre BI

Qu'est-ce que l'intégration de données en BI ?

Quelles sont les étapes clés de la data intégration ?

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Pourquoi s'équiper d'un ETL avec Koesio ?

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Questions fréquentes sur l'intégration de données

Qu’est-ce que l’intégration de données (data integration) ?

Qu’est-ce qu’un ETL ?

Pourquoi passer par une phase d’intégration avant la BI ?

Que devient mon reporting si je change d’ERP ?

Quels formats de données Koesio peut-il intégrer ?

Combien coûte un projet d’intégration de données ?

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