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Gestion & Data

Data intégration, l'étape clé de votre projet BI

Une fois la phase d’analyse réalisée, la première étape technique d’un projet BI est la phase d’intégration des données.

Quel est l'objectif de la phase d'intégration de données ?

La phase d’intégration de donnée permet d’offrir aux utilisateurs métier une vue claire et unifiée des datas. L’objectif de cette étape est de connecter votre BI aux données métiers utiles en passant par une phase de nettoyage afin de limiter les erreurs de restitution. L’outil utilisé est un ETL qui Extrait, Transforme et Load (Charge) les données.

Koesio votre partenaire Microsoft BI

Vous souhaitez

1

Vous connecter à vos sources de données ?

2

Transformer vos données ?

3

Historiser et stocker vos données dans un entrepôt ?

" Koesio nous a conseillé de réunir nos données dans une base unique, un entrepôt de données, et d’opter pour des rapports SSRS. Nous avons eu un transfert de compétence pour créer nos propres rapports. Les consultants sont très qualifiés et se mettent bien à notre place pour comprendre notre besoin et notre métier. "

Pierre-Henri GROLLEAU
Neovivo

Comprendre la phase d'intégration de données

Lors d’un projet BI nous constatons que dans les bases de données ERP, CRM, SIRH, COMPTABILITE de nombreuses tables ne sont pas nécessaires à l’analyse des KPI de pilotage de votre activité. Il est donc nécessaire de passer par une phase de préparation des données avant leur exploitation en BI, cette étape est la phase de Data intégration.

Cette étape est cruciale et son ROI est rapide car elle rend la lecture et l’utilisation des données bien meilleure et facilite donc la construction de vos rapports et tableaux de bord.

Étapes réalisées lors de l’intégration des données :

  1. Création du datalake ou du datawarehouse qui accueillera les données. Son architecture est définie selon les besoins de reporting et la source des données
  2. Connexion aux sources de données et cela peu importe le format des données (Csv, Excel, API Rest, API Soap, SQL, PostGre, Oracle, DB2 …)
  3. Nettoyage, Transformation, Retypage, Historisation. Cette étape est la plus importante et la plus technique selon les modifications à apporter aux données. L’utilisation de scripts de développement intégrés à l’ETL peut être nécessaire pour fiabiliser les retraitements complexes.
  4. Mapping et intégration des données dans le datalake.

 

Quelles solutions pour la phase d'intégration de données ?

Azure Data Factory est l’ETL Cloud de premier choix en environnement PME / ETI mais si votre politique interne est orientée On-Premise, l’offre SQL Server Intégration

Avec Azure Datafactory connectez-vous simplement à vos sources de données grâce à un catalogue de plus de 100 connecteurs tant vers vos applications on-premise que vers vos logiciels cloud.

Profitez de l’ETL historique de Microsoft pour vous connecter à vos données, les transformer,les intégrer les data et les stocker dans un entrepôt.

Pourquoi s'équiper d'un ETL avec Koesio ?

Koesio: Structurez votre SI avec des workflows
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Être accompagné sereinement par un intégrateur Microsoft BI

Koesio, expert Microsoft BI depuis 20 ans, vous forme dans l’utilisation de SQL Server et Power BI ; par transfert de compétences dans l’optique de vous rendre le plus autonome possible au quotidien. Nous vous garantissons un consultant formé et qui saura prendre en compte vos attentes.

Que ce soit en collaboration ou en répartition de charge avec vos équipes techniques, ou en mode projet pour les équipes métiers, nous réalisons des projets BI sur mesure et dans une relation de proximité.

Nous avons fait le choix des outils Microsoft pour leur pérennité, leur couverture technique et fonctionnelle et leur excellent rapport fonctionnel/prix.

Nous mettons un point d’honneur à un accompagnement de qualité afin de vous permettre de maîtriser et structurer votre data d’entreprise.

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Nos experts, répartis dans 190 agences en France, Belgique et Luxembourg sont là pour vous conseiller et répondre à vos questions sous 24h !
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